주제별 코딩 프레임워크
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기존 데이터를 재분석하는 데 따른 한계는 기존 데이터와 새로운 연구 질문 간의 '부적합성 부족'입니다(Hammersley 2010 ). 하지만 저희는 각 연구가 연구 질문에 답하기에 충분한 IRM 건강/케어 과제에 공통적으로 초점을 맞추고 있다는 것을 발견했습니다. 또 다른 한계는 연구 설정에 대한 맥락적/문화적 지식이 부족하다는 것입니다(Hammersley 2010 ). 따라서 각 팀원은 먼저 코딩 프레임워크를 사용하여 자신의 데이터를 독립적으로 코딩했습니다. 그런 다음 두 개의 일본 연구를 결합하여 집단적으로 분석한 다음 각 코드 내에서 영국 데이터와 비교했습니다. 결과적으로 나온 주제적 프레임워크(그림 1 )는 215명의 응답자의 정성적 데이터를 분석하여 개발했습니다. 가장 일반적으로 보고된 과제와 지원 전략에 중점을 둔 주제와 각 새로운 주제에 대한 설명이 다음 결과에 제시되어 있습니다.
결과
우리 연구의 IRM은 다음의 결과에서 설명하는 두 가지 주요 유형의 브리콜라주 행동에 관여하는 것으로 나타났습니다. 첫째, IRM이 공공 및/또는 민간 부문 내의 기존 공식 의료 및 치료 시스템에 접근하고 탐색하는 데 도움이 되도록 제정한 '시스템 내 브리콜라주'입니다. 둘째, 공식적인 경로를 통해 이용할 수 없었던 의료 및 치료 제공의 격차를 보충하고 메우는 '시스템에 추가된 브리콜라주'입니다(Phillimore et al. 2019 ). 우리 분석에는 응답자가 브리콜라주로 이끈 과제가 포함되어 있으며, 여러 경제적, 사회적, 법적 자원을 사용하여 지역 및 국제적 공간 내부 및 공간에서 브리콜라주 솔루션의 다차원적 특성을 나타냅니다.