LCA 결과 그림 2 에서는 2002년부터 2010년까지의 전체 샘플로 계산한 1~10개 클래스를 사용하여 잠재 계층 모델에서 BIC의 변화를 보여줍니다. BIC가 감소하는 것에서 알 수 있듯이, 모델 적합성은 클래스가 추가될 때마다 향상됩니다. 그러나 클래스 사양 간에는 개선 수준에 차이가 있습니다. 3, 5, 10개 클래스 모델에서 모델 적합성의 세 가지 눈에 띄는 개선이 관찰되었습니다. 그림 2 에서 볼 수 있듯이, 3개 클래스를 사용하는 잠재 계층 모델에서 BIC에 엘보가 관찰됩니다. 표 2 의 3개 클래스 솔루션에 대한 항목 응답 평균과 확률을 조사하면 , 이 모델이 샘플을 친이민(24%), 반이민(18%), 적당히 느끼는 사람(58%)으로 분류한다는 것을 알 수 있습니다. 각 클래스에서 개인은 이민이 경제에 미치는 영향보다 문화적 영향에 대해 더 긍정적으로 느꼈습니다. 이는 하단 패널에 보고된 차이 점수와 Cohen의 D에서 알 수 있습니다. 실제로, 이 두 지표 간의 차이는 이민 찬성 및 온건 계층에서 이민 반대 계층보다 거의 두 배나 큽니다. 표본 크기를 조정했을 때, 코헨의 D는 이민 찬성 및 온건 계층의 경제적 및 문화적 이민 관점 간에 다소 큰 차이가 있음을 나타내며, 이민 반대 계층에서는 약간의 차이가 있음을 나타냅니다. 스포츠중계 무료보기 홍대가라오케 스포츠중계 클락에이전시 무료중계 블랙티비 블랙티비 방이동휴대폰성지 신용카드 현금화 업체 호치민가라오케 강남 가라오케 레드라인 먹튀 레드라인 사이트 레드라인 먹튀 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 영덕대게 맛집 스포츠중계 제작 스포츠중계사이트제작 스포츠중계제작 스포츠중계 솔루션 스포츠중계제작